किस प्रकार जटिलता को अपनाने से स्थायी शांति को बढ़ावा मिल सकता है

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हम एक विकासवादी चौराहे पर हैं जिस पर हमारी अपनी सरलता और उत्पादकता इसमें सबसे बड़ा वादा और अकथनीय संकट दोनों शामिल हैं। स्थिति की मांग है कि हम जटिलता पर प्रशिक्षण लें क्योंकि जटिलता-असहिष्णु होने का मतलब है कि हम दुनिया को समझना शुरू भी नहीं कर सकते हैं हमने हमारे लिए बनाया गया1. हम शायद अत्यधिक सरलीकरण के "आदी" हो गए हैं, जिससे गलतफहमी और कलह पैदा होती है।

आधार यह है कि हम एक निर्णायक मोड़ पर हैं। एक ओर, सदियों से मानवता की स्थिति में सुधार हो रहा है, क्योंकि कानून और मानवीय सहमति सभी के लिए संसाधन प्रदान करने के लिए तकनीकी विकास की क्षमता को पूरा करती है।

हालाँकि, जैसे-जैसे मानवता विकसित हुई है, उन्हीं कारकों ने, जिन्होंने हमें मजबूत बनाया है, जोखिम को बढ़ा दिया है: तकनीकी प्रगति, जनसंख्या वृद्धि, समृद्ध सांस्कृतिक आदान-प्रदान, संघर्ष मनोविज्ञान, और संबंधित कारकों का मतलब है कि एक गलत कदम हमारी प्रजातियों के लिए बड़े पैमाने पर, संभावित रूप से अप्राप्य विनाश का कारण बन सकता है - संभवतः वह ग्रह भी जिस पर हम हैं निर्भर करना। हमारा अपना मनोविज्ञान और भावनात्मक परिपक्वता हमारी तकनीक और संस्कृति के अनुरूप विकसित नहीं हुई है। सिद्धांत रूप में, हम इस अवसर पर आगे बढ़ सकते हैं।

जटिलता क्या है?

जटिलता सिद्धांत-अरेखीय विज्ञान-गणित की एक शाखा है जिसमें अराजकता सिद्धांत, नेटवर्क सिद्धांत, जटिल अनुकूली प्रणालियों का सिद्धांत, विकासवादी मॉडल शामिल हैं। फ्रैक्टल गणित, और संबंधित मॉडल (उदाहरण के लिए सूचना सिद्धांत, थर्मोडायनामिक्स) जो न केवल समझ को प्रेरित करते हैं बल्कि जटिल को प्रभावित करने और डिजाइन करने की हमारी शक्ति को भी बढ़ाते हैं। प्रक्रियाओं2.

"जटिल अनुकूली प्रणाली" (सीएएस) की अवधारणा मूलभूत है। जिन प्रणालियों में हम रहते हैं, वे कभी-कभी रैखिक रूप से डिज़ाइन की जाती हैं, उनमें अक्सर अराजक, यहां तक ​​​​कि यादृच्छिक तत्व होते हैं और स्व-संगठित होते हैं, ऑटोपोइज़िस (स्व-निर्माण) द्वारा विकसित होते हैं। प्राकृतिक प्रणालियाँ, पारिस्थितिकी, जानवरों के समूह और उनके समान, और छोटे समूहों से लेकर आर्थिक तक मानव प्रणालियाँ और वाणिज्यिक प्रणालियाँ, सूचना नेटवर्क और परिवहन और ऊर्जा प्रणालियाँ, और राष्ट्र राज्य वैश्विक मंच, आकस्मिक, जटिल विशेषताएं हैं।

तीन विशेषताएं CAS को परिभाषित करती हैं:

  1. कोई भी प्रणाली बड़ी संख्या में छोटे भागों से बनी होती है, जिनमें से प्रत्येक कैसे व्यवहार करना है इसके बारे में निर्णय लेता है। सामूहिक रूप से, वे निर्णय समय के साथ बदलते या विकसित होते हैं, जानकारी का निर्माण करते हैं, बुद्धिमत्ता, और संतुलन तक पहुँचने तक जटिलता।
  2. प्रत्येक छोटा भाग, या "एजेंट", अक्सर केवल कुछ सरल नियमों के अनुसार दूसरों के साथ बातचीत करता है।
  3. कई सरल एजेंटों के बीच की बातचीत से ऐसे गुण या विशेषताएं उत्पन्न होती हैं जिनका उनके कुछ सरल नियमों को देखकर आसानी से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। इस घटना को "उद्भव" कहा जाता है (उदाहरण के लिए कुछ बुनियादी बातों का पालन करते हुए अलग-अलग मछलियों से मछली का एक समूह उभरता है) नियम, जैसे, अपने पड़ोसी के पास रहें, लेकिन बहुत करीब नहीं), और पूरे प्राकृतिक जगत और मानव में मनाया जाता है सिस्टम.
जो ग्राहम, विकिमीडिया कॉमन्स

जो ग्राहम, विकिमीडिया कॉमन्स

जटिलता असहिष्णुता और "जटिलता की स्वीकृति"

दुखद और विभाजनकारी इज़राइल-हमास युद्ध पर, पूर्व राष्ट्रपति ओबामा ने टिप्पणी की:

"अगर हमारे लिए कुछ करने के लिए रचनात्मक रूप से कार्य करने में सक्षम होने का कोई मौका है, तो इसके लिए जटिलता को स्वीकार करना होगा और जो सतह पर विरोधाभासी विचार लग सकते हैं उन्हें बनाए रखना होगा..."।

फिर उन्होंने सरल तरीके से संघर्ष पर कई अलग-अलग दृष्टिकोणों को रेखांकित किया: यह सच है और वह सच है, और यह भी सच है... केवल एक ही दृष्टिकोण रखने के बजाय। कई विचारों को रखना संघर्ष के समाधान, एक समान आधार तैयार करने की कुंजी है। लेकिन यह विशेष रूप से तब कठिन होता है जब पद हों ध्रुवीकरण और लोग जटिलता-असहिष्णु हैं। हम इस बात पर गहराई से विचार करेंगे कि दुनिया को संभावित रूप से संकट की ओर धकेलने में कौन से कारक भूमिका निभा रहे हैं समझ की, आवश्यकता है कि हम विनाशकारीता को और अधिक शांत करें, और जिस चीज़ की हमें आवश्यकता है उस पर काम करें अनुकूल बनाना। जटिलता-आधारित रूपरेखा का होना एक लेंस है जिसके माध्यम से हम उस प्रणाली को प्रासंगिक बना सकते हैं जिसके भीतर हम हैं।

एक जटिल वैश्विक प्रणाली तैयार करना

इसमें कई प्रमुख उच्च-स्तरीय कारक काम कर रहे हैं, जो सामूहिक आर्क द्वारा त्वरित किए गए हैं COVID-19 महामारी, जिसने हमें वैश्विक देनदारियों के बारे में इतने बड़े पैमाने पर जागरूक किया कि आसानी से समझा नहीं जा सकता।

  1. औद्योगिक विकास और प्रौद्योगिकी. सामान्य अर्थों में, प्रौद्योगिकी ने हमें अत्यंत तीव्र गति से आगे बढ़ाया है, जो इस समय से पहले प्राकृतिक चयन की तुलना में कहीं अधिक तेज़ है। प्रौद्योगिकी और विज्ञान ने बहुत कुछ अच्छा किया है और और भी अच्छा करेंगे, लेकिन उन्होंने भयानक विनाशकारी क्षमता भी पैदा की है और आम तौर पर जोखिम बढ़ा दिया है।
  2. जनसंख्या वृद्धि। पृथ्वी की जनसंख्या के साथ. 8 अरब लोगों को पार करते हुए, यह कल्पना करना कठिन है कि किसी व्यक्ति के लिए इसका क्या अर्थ है "मानव परिवार" में उनकी भूमिका पर विचार करना या यहाँ तक कि उस संख्या के बारे में जानने की कोशिश करना मतलब। यह बहुत भीड़भाड़ वाला है, जिससे सुरक्षा और संसाधन साझाकरण के बारे में डर पैदा हो रहा है और शायद झुंड को खत्म करने के लिए विकासवादी प्रतिक्रियाएं शुरू हो रही हैं। अधिक जनसंख्या से मनुष्य की संभावनाएँ भी बढ़ जाती हैं विस्थापन, अपने आप में एक संकट है।
  3. सांस्कृतिक मिश्रण. पिछली शताब्दी में यात्रा और संचार में सुधार के कारण विभिन्न संस्कृतियों, समूहों और धर्मों को तेजी से एक-दूसरे के सामने रखा गया है, जिससे संवर्धन और संघर्ष दोनों पैदा हुए हैं। इसमें टकराव और कभी-कभी परस्पर अनन्य प्रभाव शामिल हैं, जैसे कि धर्म और अन्य सांस्कृतिक प्रथाओं के आसपास के प्रभाव, और इसके द्वारा इसे तेज किया गया है। सामाजिक मीडिया और सूचना प्रौद्योगिकी.
  4. सोशल मीडिया और सूचना विस्फोट। यह विशेष तकनीक संचार के प्रति हमारे स्वाभाविक झुकाव से उभरती है - आखिरकार, हमने कंप्यूटर और सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ-साथ भाषा का आविष्कार किया। आईटी (सूचना प्रौद्योगिकी) ने हममें से 8 अरब से अधिक लोगों को इस तरह से एक साथ जोड़ दिया है जैसा हमने पहले कभी नहीं देखा। यह मानव बैंडविड्थ के लिए बिल्कुल जबरदस्त है। सामान्य कार्यप्रणाली के लिए वास्तव में मौजूद भारी मात्रा में डेटा को व्यवस्थित करना आवश्यक है।
  5. मशीन लर्निंग और कृत्रिम होशियारी (एआई)। समस्त सूचना तकनीक के साथ बड़ा डेटा भी आता है। कम्प्यूटेशनल शक्ति ने भी तेजी से परिष्कृत मशीन लर्निंग और एआई की हाल ही में महसूस की गई धारणा को जन्म दिया है। मशीन लर्निंग हमें प्रणालीगत कारकों को समझने की अनुमति देता है, जटिल तरीकों का उपयोग करके यह पता लगाता है कि कौन से लीवर वास्तव में परिवर्तन लाते हैं। मशीन इंटेलिजेंस ने हमारी दुनिया को पहले से ही अधिकांश लोगों की कल्पना से कहीं अधिक आकार दिया है, उदाहरण के लिए, हमारी ऑनलाइन ब्राउज़िंग और खरीदारी की आदतों, हमारे दृष्टिकोण और पहचान को आकार देना।
  6. बहुस्तरीय अस्तित्वगत ख़तरा। प्रौद्योगिकी ने प्रेरित किया है जलवायु परिवर्तन, साथ ही जनसंख्या में वृद्धि और अधिक खपत। जलवायु परिवर्तन से परे, हमारे पास पारंपरिक से लेकर जैविक और रासायनिक से लेकर परमाणु तक भयानक हथियार हैं, एआई के बारे में डर और विलुप्त होने के स्तर की कई संभावनाएं हैं। युद्ध, जलवायु परिवर्तन आदि के द्वितीयक परिणाम भी बड़े पैमाने पर मानव विस्थापन, बीमारी और असफलता का कारण बनते हैं। स्वास्थ्य देखभाल जैसी बुनियादी ज़रूरतों को पूरा करना, भारी तार्किक समस्याएँ पैदा करना और बड़े पैमाने पर अपमानजनक पीड़ाएँ पैदा करना।
ग्रांट एच ब्रेनर

ग्रांट एच ब्रेनर

ग्रह एडीएचडी

उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करना जिन पर हम पहले से ही विश्वास करते हैं और संपूर्ण को भूल जाना हमें खतरे में डालता है। जटिल समस्याओं के लिए सरल दृष्टिकोण काम नहीं करते। हम बड़ी मात्रा में जानकारी को छोड़ देते हैं (स्वीकार करने के बजाय) क्योंकि हमने इसका अर्थ निकालना नहीं सीखा है। हमारे में एडीएचडी दुनिया, जहां हमारी आधारभूत क्षमताएं नियमित रूप से अतिभारित हैं, बहुत से लोग दीर्घकालिक अस्तित्व/संरक्षण मोड में स्थानांतरित हो गए हैं, जहां शॉर्टकट लेने से हमें दिन गुजारना पड़ सकता है। हम हर समय चीजों की गलत व्याख्या करने का जोखिम उठाते हैं और आश्वस्त होते हैं कि हमारा दृष्टिकोण सही है। यह चलाता है फर्जी खबरें, गलत सूचनाएं और दुष्प्रचार, राजनीतिक हेरफेर, gaslighting, संस्कृति रद्द करो, और कई अन्य आधुनिक संकट।

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एआई आपको कलाकार नहीं बनाता।
एआई और कलात्मकता का परिवर्तन
प्रिसिजन प्रॉम्प्टिंग: एआई को बेसिक से ब्रिलियंट में बदलना

इसके कारण हम किन परिस्थितियों में पहुंचते हैं? उत्तर से अधिक प्रश्नों के साथ। आज हम जिस भारी जटिलता का सामना कर रहे हैं, वह हमें एक-दूसरे से जुड़ने, बनाने के नए तरीके सीखने की चुनौती देती है भविष्य के बारे में एक साथ निर्णय लेना, और स्पष्ट रूप से रास्ते में आने वाली अक्सर अनियंत्रित भावनाओं का प्रबंधन करना सोच। सोचना बिल्कुल संभव है स्पष्ट रूप से यद्यपि सबसे उग्र जल और स्थापित करने के लिए अनिश्चितता और अस्पष्टता का उपयोग करना सीखें स्थिर, विजयी, दीर्घकालिक सहयोगी रणनीतियाँ.

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